統計學關我什麼事:生活中的極簡統計學

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其他題名：统计学关我什么事生活中的極簡統計學

作者：(日)小島寬之作;羅夢迪譯

出版年：2018

出版社：北京時代華文書局

出版地：北京市

格式：EPUB 流式

字數：90819

ISBN：9787569923049

分類：數學簡體書

附註：簡體字版

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簡介

內容簡介

本書拋開讓人難以理解的“貝葉斯公式”，用“面積圖”做直觀形像的解讀。只要會做四則運算，就能快速入門，進而在一個個生活場景中，領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在於“在數據少的情況下也可以進行推測”，貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的，在人工智能時代有著廣泛的商業應用。

章節

封面
版权信息
第0讲只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学本书的特点
- 0-1 从零基础达到应用水平
- 0-2 仅使用面积图和简单算术
- 0-3 比尔·盖茨也在关注它！贝叶斯统计在商业活动中的应用
- 0-4 贝叶斯统计依存于人的心理
- 0-5 附带简单的填空练习题，适合自学
第1部快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓
- 第1讲信息增加导致概率变化 “贝叶斯推理”的基本方法
- 第2讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的“理由不充分原理”
- 第4讲运用“概率的概率”，拓宽推理范围
- 第5讲从推算过程开始，逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲明快而严格，但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲贝叶斯推理的基础：极大似然原理贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲贝叶斯推理的结果，有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲掌握多条信息时的推理① 运用“独立试验的概率乘法公式”
- 第11讲掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息 “序贯理性”
- 第13讲每获得一条信息，贝叶斯推理就变得更精确一些
第2部完全自学！从“概率论”到“正态分布”
- 第14讲 “概率”与“面积”的性质相同概率论的基础
- 第15讲在获得信息之后，概率的表示方法 “条件概率”的基本性质
- 第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定
- 第18讲决定概率分布性质的“期待值”
- 第19讲在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布”
- 第21讲在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲贝塔分布的积分计算
结语贝叶斯统计——21世纪最振奋人心的科学
参考文献写给想学到更多知识的读者朋友们
练习题参考答案
- 第12讲
- 第13讲
- 第14讲
- 第15讲
- 第16讲
- 第17讲
- 第18讲
- 第19讲
- 第20讲
- 第21讲
- 第1讲
- 第2讲
- 第3讲
- 第4讲
- 第5讲
- 第6讲
- 第7讲
- 第8讲
- 第9讲
- 第10讲
- 第11讲

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